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这是我见过的最好的一篇对可视化DashBorad的设计总结的。我之前的Dashbroad设计也有相似的一些体感、坑。
前言
之所以重点聊数据产品中的可视化Dashboard，主要原因是这块最接近前端受众（领导）、最容易见效果；其次，这块内容通用性更强，大多产品都有需求；最后，笔者的核心领域不是数据产品，更多是在交付项目时附带做数据呈现，数据可视化相对熟些。但同时，为了保证主题完整性，也会聊下“为什么做数据可视化”、“什么是数据可视化Dashboard”、“如何做一款数据可视化产品”以及“过往经验中踩过的一些坑”。
一、为什么做数据可视化数据可视化是很多B端产品的基础组件，无论是偏业务的CRM、ERP等，抑或偏工具的协同、云管等。为什么要做数据可视化？想清这个问题很重要。
1、马上干管理大师彼得·德鲁克说过，“没有度量就没有管理”。引申来看，数据是为了认清现状，调整行为，达到改善目的。所以，做数据最核心的目的是指导行动，即“马上干”，不能对行动产生影响的数据无意义。
2、一屏一眼信息传递领域有句真理，“字不如表，表不如图”。人类右脑处理图像速度比左脑抽象处理文字速度快万倍，可视化的传递可以让受众更快理解、更深记忆信息。这样，帮受众（领导）快速抓住问题节省时间，或者让受众（领导）对自身业务成绩产生深刻印象。所以，做数据可视化最核心的目的是高效传递信息，即“一屏一眼”，不能让受众快速抓住数据观点的可视化不合格。
3、洞察在中学数理解题时，可以通过画图呈现信息以更快的理解题意、找出解题思路。所以，做数据可视化有助于发现数据间联系，产生顿悟式的见解，即“洞察”（P.S.笔者过往无此经历，但有产品宣称数据可视化有这个功效）。
二、什么是数据可视化Dashboard简单来说Dashboard是数据图表的组合，但这个定义有点单薄。笔者通过“数据在业务中的位置”、“数据可视化在数据中的位置”，以及“Dashboard在数据可视化中的位置”层层剖析，以此来理解Dashboard。
1、数据在业务中的位置数据在业务中的位置，我们从戴明PDCA循环的角度来理解，业务的成功离不开计划、执行、检查和调整。数据是“检查”中最有效的工具，然而，如果只做好数据，缺乏行动调整和执行没用。所以，投入过多的精力在数据上意义不大，它仅仅是现状的反馈。改善业务，不能只把眼睛盯在数据上！就像开车，最重要的是目的地和调整方案盘，而不是只盯仪表盘。
p.s.见过不少领导只是月度会议看数据，不关心团队的行动项，团队“偶尔”会聚焦美化数据，而不是解决问题。
2、数据可视化在数据中的位置一个完整的数据过程至少包括：数据采集、数据存储、数据分析、数据呈现和数据运营五大环节，而数据可视化归属在数据呈现环节中。整个过程好像要做一桌子菜，数据采集是买菜备料，数据存储是洗菜归置，数据分析是准备菜谱，数据呈现是烹饪摆盘，数据运营是推荐反馈。
数据采集是数据的源头，常见的数据采集方法包括在线埋点（如JS埋点、SDK埋点等）、业务数据库、应用服务器日志、线下材料收集，甚至设备、物联网端等；
数据存储是根据需要处理数据并存放的过程，常见的技术包括ETL、数据仓库，甚至大数据、数据中台等；
数据分析是确定数据观察角度、指标体系、数据观点等，常见的行为包括确定北极星指标（唯一关键指标）、拆解北极星（模型+MECE）、明确指标口径、算法辅助、数据挖掘等；
数据呈现是通过图形来展示数据，常见的方式如监控大屏、Dashboard、数据报告、工作台图表、信息图等；
数据运营是连接数据和消费者、连接数据和业务目标，常见的行为包括数据专题推送、数据改进任务跟进、任务改进效果分析等。
3、Dashboard在数据可视化中的位置Dashboard仅仅是数据呈现中的一种方式，此处，笔者将Dashboard定义为“在一个页面上，组织一系列可交互的数据可视化图表，以传达某个观点”。我们通过“Dashboard与大屏的区别”、“Dashboard与信息图的区别”以及“Dashboard与工作台、门户的区别”来理解Dashboard。
1）Dashboard与大屏的区别
Dashboard和可视化大屏虽然都是将数据以可视化图表的形式呈现出来，但由于用户、场景、目标等不同，在设计的过程中区别很大。以下将列举一些区别点，让大家有些体感。
比较项
大屏
Dashboard
对象
群体，领导层、公众、全体员工
个体，领导个体、个体员工
目标
冲击感，让用户产生深刻印象
条理性，让用户理解数据观点
场景
监控、专题、领导等
业务KPI、用户分析、营销增长等
方式
物理大屏
电脑、手机
频率
低
高
地点
固定
不固定
共享
所有人共享
按角色甚至个人定制
布局
复杂，考虑尺寸、效果、拼缝等
简单，相对标准化
风格
炫酷
简洁
色彩
深色系背景图，色彩多，渐变多
浅色系纯色背景，色彩少，无渐变
图表
定制化强，象形图多，需设计师参与
标准化强，使用线饼柱等常规图表
3D图表
较多
较少
操作交互
无或较少
较多，需要筛选、切换、下钻等
动态效果
动态效果多
基本静态图
数据更新
定时自动更新、清缓存
手动刷新更新
设计重点
效果优先，指标辅助
指标优先，图表辅助
硬件要求
高性能、独立显卡的高配电脑
普通配置的电脑、手机即可
变更成本
高
低
2）Dashboard与信息图的区别
信息图通常由媒体使用，围绕某个报告主题，使用象形化、非标准化的艺术化定制图像组合，以让报告更生动、有趣，以期一次接触就让受众印象深刻。Dashboard相对更平民化，通常使用常见的图表传达数据观点，使用频率较高，追求实用。
P.S.对于经常看的Dashboard，美不是核心，好用才是王道。
3）Dashboard与工作台、门户的区别
门户、工作台和Dashboard相互之间有功能重叠的部分，在有些组织中可能只会有一个存在。但笔者认为三者之间的功能定位有所不同，以下主要从信息传递方式、目标和功能上加以分析。
比较项
门户
工作台
Dashboard
沟通方式
拉式
推式
交互式
目标用户
公众
角色
角色、个体
核心目的
信息中心
完成工作
理解现状
核心功能
单点登陆、统一消息、新闻公告、菜单管理、Banner轮播等
待办处理、工作日程、常用应用、工作进度、个人KPI图表等
筛选排序、下钻、联动、下载、转换图表、自定义布局、自定义图表等
三、如何做数据可视化Dashboard做好数据可视化Dashboard这个话题我们从“设计步骤”和“设计思想”两个角度来理解。
1、Dashboard设计步骤设计Dashboard需要经历需求调研、指标设计、指标确认、原型设计和原型确认五个阶段，按笔者习惯，各阶段耗费的时间比例大致为4：2：1：2：1。也即是说，设计可视化效果仅占整个工作的20%左右，最多的时间耗费在需求调研和指标设计阶段。
需求调研阶段，最重要的事是熟悉业务流程、目的、关键角色等，之后确定Dashboard的核心消费用户（最好是高层领导），最后明确核心用户最