在我国，慢性鼻窦炎患病率约8%，以此推算，存在高达1亿多的患者，其中，约20%的患者合并鼻息肉，需要以手术为主的综合治疗。然而，目前整体疗效欠佳、术后复发率偏高，给患者生活质量造成严重影响，也增加了社会医疗负担。
追源溯流，难以实施个体化精准治疗是重要原因——慢性鼻窦炎是高度异质性疾病，病理机制非常复杂，临床表现型相同，内在型和预后也可能不同。故此，慢性鼻窦炎合并鼻息肉（下称“鼻息肉”）的亚型不同，对应的治疗方式和预后也存在明显差异。然而受困于病理科医生缺乏、水平参差等因素，医院难以开展精细化分型。
现在，这个问题有了优化解决方案：2月20日，医院发布了慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统阶段性科研成果，可实现慢性鼻窦炎亚型AI快速诊断。其中，医院的“单视野家庭版”已经正式投入使用，与高年资病理科医生的诊断结果对照，准确性超过90%；医院的“全片平台版”正在进一步测试中，准确率达到96%。
“秒级”生成病理诊断报告准确率超过90%
中山三院副院长杨钦泰教授介绍，对炎症细胞进行人工计算工作量巨大，在全片计算不可能的情况下，目前通行的方式是采用10个随机视野，这不可避免地会妨碍准确性。尤其是在病医院，精细化分型更几乎不可能。
▲杨钦泰
通过人工智能为医生赋能，提高诊断效率和准确率，成为破局的希望。
中山三院充分发挥耳鼻咽喉头颈外科、病理科、大数据人工智能中心等多个学科群的优势，医院和研究院，经过多年的努力，开发了慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统，并搭建相应的人工智能病理诊疗云平台。
目前，慢性鼻窦炎人工智能病理诊断系统已经迭代到3.0版本，分别从单种炎症细胞层面、复合炎症细胞层面和分子层面，实现鼻息肉病理类型的精准分型。
考虑到基层条件有限，中山三院还开发了医院的“单视野家庭版”，打破要求全片数字扫面仪与5G网络的限制，通过显微镜系统即可实现数秒内快速、高效辅助诊断慢性鼻窦炎的炎症内在型，生成的病理诊断报告与高年资病理科医生比较，准确性已经超过90%。
AI医生已在云南凤庆上岗帮助提升基层医生诊断效能
目前，“单视野家庭版”已经在中山三院定点帮扶的云南省医院临床应用。“借助先进的智能诊疗平台，开展实时远程会诊和指导，真正实现按需帮扶、精准帮扶，切实提升帮扶效益，促进基层医疗卫生专业化高质量发展。”中山三院*委书记*洪介绍，数字智能技术正在给医疗帮扶提供新思路，该院也积极探索医疗帮扶数字化转型，打造造血式医疗帮扶“凤庆模式”。
“好的治疗离不开好的检查和诊断，通过引入机器学习和辅助诊断，可以大大延伸基层医生人工诊断的效能。”*洪表示，该院在肝病、脑病、超声诊断等领域也开发了不同的人工智能辅助系统，医院展开多方位支持。
云南省医院耳鼻咽喉科杨亚妮主任表示，借助慢性鼻窦炎智能辅助诊断和远程共享平台，实现线上线下一体化医疗服务模式，切实提升了科室的医疗服务质量和效率，让凤庆县县居民可以享受到更便捷、优质的医疗服务。
“全片平台版”正在进一步测试中准确率更高，医院可用
与此同时，“基于全片的鼻息肉人工智能病理诊断系统”和“全片平台版”正在进一步测试中，医院，利用人工智能模型进行慢性鼻窦炎炎症精准分型，指导后续个体化药物治疗和随访计划，实现精准诊疗。
目前该系统已通过临床测试达到高年资病理科医师水平，正在粤港澳大湾区多家具有5G医院测试使用，完成优化后将正式投入临床使用。
据了解，该技术主要利用5G超级上行技术，高效突破了数字病理图片大容量上传的瓶颈，同时构建基于5G云边协同的鼻息肉人工智能病理诊断云平台，利用人工智能深度学习和病理全片数字化图像技术开发，实现快速、准确、全面诊断。
相关研究成果已在免疫学顶级杂志JACI、《柳叶刀》子刊EBioMedicine和《中华耳鼻咽喉头颈外科杂志》等高水平期刊发表，并获批三项发明专利。
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